东莞综合布线谈图像增强的两种技术方法


东莞综合布线谈图像增强的两种技术方法

作者:创通宝 来源:创通宝 发表时间: 2016-09-22 10:06 浏览次数:

东莞综合布线 谈图像增强的两种技术方法 除了视频图像处理技术外,图像增强技术可针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征。

东莞综合布线谈图像增强的两种技术方法

         除了视频图像处理技术外,图像增强技术可针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征。在图像增强技术的发展中,抑制或消除图像噪声点占据了很重要的位置,也发展出很多专门“去噪”的算法。

        首先介绍空间域图像增强方法

        空间域增强是指增强构成视频图像的像素,直接对这些像素操作的过程。主要有以下方法:

        (1)基本灰度变换:将图像像素值由一个范围映射到另一个范围,包括线性变换,对数变换和幂次变换等,比如大家熟知的伽玛校正就是一种幂次变换。通过灰度变换,可以提高不同像素点间灰度差,提高对比度,更有利于人眼认清细节。同时该方法也是其他一些高级方法的基础。

        (2)直方图处理:将原图像通过某种变换,得到一副灰度直方图为均匀分布或者规定分布的新图像的方法,是图像增强算法中最常用、最重要的算法之一。它以概率理论做基础,运用灰度点运算来实现直方图的变换,从而达到图像增强的目的。通过直方图均匀化可以有效改进图像的动态范围,提高对比度,更有利于人眼对细节的辨认。

         (3)平滑空间滤波:平滑空间滤波主要是进行过滤图像噪点,平滑图像。平滑滤波方法很多,比如线性平滑滤波,包括均值滤波等,非线性平滑滤波,如中值滤波。线性滤波有很好的平滑效果,可以过滤噪点,但也会导致边缘细节的模糊。非线性滤波是对线性滤波的一个改进,会对根据像素点的状态采取不同的策略,可消除一些孤立的噪点,对图像细节影响不大,但会对图像的边缘带来一定的失真。为了克服以上两种算法的缺点,人们又提出很多改进方案,引入自适应的平滑算法,通过各种方法兼顾噪点的滤除和图像细节的保持。

         (4)锐化空间滤波:同平滑空间滤波相反,锐化空间滤波是为了突出图像中的细节或者增强被模糊了细节。锐化空间滤波主要通过以阶和二阶的锐化滤波器来实现,如梯度法,拉普拉斯算子滤波等。锐化空间滤波会提升图像细节,但也会使噪声点得到放大。

          其次频率域图像增强方法

          频率域图像增强是将图像视为二维信号,变换到频率域进行过滤增强操作。图像从空间域转换到变换域的变换方法很多,如博立叶变换、等,

         (1)低通过滤:类似空间平滑滤波,将高额部分过滤到,达到去噪的目的。常用到的有巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器等。

         (2)高通滤波:类似锐化空间滤波,保留更多高频部分,达到提升图像细节的目的,但也会带来噪点的放大。

          频率域图像增强由于要进行频率变化,计算复杂度比较高,在监控视频领域的应用受到一定限制。

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