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东莞安防监控公司论人证识别应用背景和技术分析

作者:创通宝 来源:创通宝 发表时间: 2018-09-14 17:48 浏览次数:

人工智能是20世纪中世纪发展起来的一门边缘学科,旨在对人的思维、意识进行模拟,其主要探讨的内容包括:知识表示、自动图例、搜索方法、机器学习、知识获

人工智能是20世纪中世纪发展起来的一门边缘学科,旨在对人的思维、意识进行模拟,其主要探讨的内容包括:知识表示、自动图例、搜索方法、机器学习、知识获取、知识处理、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人等。东莞安防监控公司表示人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,也作为近年来人脸识别技术运用的元年,成为安防行业与领域中能否抓住核心市场、显现核心技术能力的关键所在。
       近年来,随着人工智能( AI)技术的不断发展和运用,基于大数据的深度学习的人脸识别算法无论从算法还是应用的性能上,都愈发的运用成熟和稳定。结合人脸识别系统与证件识别的人证比对技术,是人脸识别技术最简单、最具典型代表意义的应用之一。
       居民身份证是作为中国13.9008亿人口使用最为广泛、有法律依据的有效证件,在日常生活中扮演重要角色,居民身份证使用频繁,比如户籍办理、婚姻登记、购房购车、出入口登记、购票核验等,以满足各种证明身份、业务办理的使用场景。除此之外,人们往往还拥有护照、驾驶证、学生卡、市民卡书证、准考证等各类证件'而其格式和种类往往各不一致,为人证核验的准确性提出了更高的要求。
       在当前复杂的社会现状、治安水平参差不齐的大环境下,如何快速、精准的确定人员身份,不仅是相关政要机关,如公安部、边检出入境、火车站、高铁站等重要场所,也是在各行各业从事相关需人员身份核验的工作人员所关心的重要课题之一。以往身份核验的场景中一般采用人为核验的方式进行,而人为核验往往存在以下问题:人为核验的不准确性,核验人员只通过肉眼比对人脸与照片的一致性,实际核验效果因人而异,难以做到标准化,误差大;人为核验易形成个人主观意见,大多依靠自己的经验或主观判断,容易出现误判;人为核验比对速度慢,耗费人力,效率低下,且实际大多数核验场景与边检核验比对通行、人证票核验通行、银行网点人证核验业务办理等多种行业业务操作有交集,难以与多种业务进行资源整合,以及各行业的人为核验标准又将差距拉开,无法做到同一性;最后,人为核验的准确性难以统计、验证,核验结果也难以复核,事后查询。
产品技术分析
       目前,市面上主流的人证核验产品一般包括身份信息读取模块、人脸图像采集模块、人脸识别模块、指纹信息采集模块、人证比对模块以及图形图像结果输出显示模块。其中,身份证信息读取模块可以将公安部颁布的有效身份证证件中的信息读取出来,包括身份证证件照片、身份证号码、姓名、性别、出生日期、居住地址、签发机关、有效期限等,其中二代身份证中还包括公安部采集的人员指纹信息;并将采集的人脸照片传至人脸识别模块和图形图像显示模块。人脸采集模块,通过调用高清摄像头抓拍现场人员照片,保存并同样传至人脸识别模块和图形图像显示模块。人脸识别模块将接收到的人脸抓拍照片和人脸采集照片进行人像图片处理并传至人证比对模块。人证比对模块将接收到的人像图片进行特征值提取以及比对,并结合预设的阈值参数进行对比,最后将对比结果返回图形图像输出显示模块。
       另外,东莞机房建设公司认为指纹自动识别技术经过几十年的发展,在各方面得到了完善。在2013年1月1日起,居民身份证指纹信息登记工作在全国范围内正式启动。随着指纹登记工作的有效推进,人证核验技术中也有效的融合了指纹比对技术,成为身份核验的一个内容之一。通过身份证阅读模块读取身份证芯片内的指纹信息,并通过指纹采集模块采集现场被核验人员的指纹信息,通过人证比对模块对指纹信息进行比对,确认该人员是否与所持证件信息一致,判断人员身份。